1. 2011-2016，北京大学，凝聚态物理学，博士

2. 2007-2011，北京大学，物理学，学士

1.研究方向一，人工智能驱动的调控序列与基因组序列设计。

2.研究方向二，基于人工智能的生物调控回路设计及在合成生物学领域的应用。

3.研究方向三，深度学习方法在多模态生物医学大数据领域的应用。

代表性学术成果包括:

1. B. Shao*, J. Yan, A long-context language model for deciphering and generating bacteriophage genomes. Nat Commun 15, 9392 (2024). (*通讯作者)

2. B. Shao*, J. Yan, J. Zhang, L. Liu, Y. Chen, AR. Buskirk Riboformer: a deep learning framework for predicting context-dependent translation dynamics. Nature Communications 15 (1), 2011 (2024). (*通讯作者)

3. B. Shao, J. Rammohan, D. Anderson, N. Aplerovich, D. Ross and C. Voigt, Single-cell measurement of plasmid copy number and promoter activity. Nat Comm, 12, 1475 (2021).

国家级青年人才项目

国家奖学金，北京大学，2015年

方正奖学金，北京大学，2010年