1.博士 2000-2006，北京航空航天大学，精密仪器及机械专业
2.本科 1996-2000，北京航空航天大学，机械工程及自动化专业
3.讲师、副教授、研究员 2006-2021，北京航空航天大学，教师岗位
4.访问学者 2014-2015，加拿大维多利亚大学，教师岗位
5.教授 2020-至今，北京理工大学，教师岗位

1.《神奇的脑机接口》，2022-2023，4学期，课程编号99901636
2.《现代传感器及智能检测技术》,2024-2024,1学期，课程编号100315001

1.研究方向一：传感器敏感机理与技术应用
2.研究方向二：微弱脑电信号感知技术研究
3.研究方向三：复杂环境科学探测技术研究

所在团队“复杂环境科学探测中心”现有教师10余人，组成包含院士、万人、杰青、青千等合理的人才梯队，围绕复杂环境感知、智能组网通讯、群智协同控制方向开展科学研究，中心依托“空地一体新航行系统技术”全国重点实验室、“复杂环境智能感测技术”工信部重点实验室等优势资源，着力打造一条大场景驱动下的团队发展路线，满足天基智慧平台、临近空间原位探测、城市低空通信协同、量子传感器等产业的发展需求，培养一批精工报国的工程技术人才，为国家在科技领域的创新发展提供必要支持。中心先后承担国家自然科学基金委重大科研仪器专项、重大基础研究项目、教育部集成攻关大平台项目、国家重点研发计划等90余项，构建了包括特种感知器件、智能信息处理、MIMO组网通信、复杂光纤探测与通信、无人装备协同组网控制在内的多个科研平台。

论文一：Wang Z, Hu C, Zheng D*, Chen X. Ultralow-power sensing framework for internet of things: A smart gas meter as a case[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2021, 9(10): 7533-7544.
论文二：Zhang S, Ang K K, Zheng D*, Hui Q, Chen X, Li Y, Tang N, Chew E, Lim R, Guan C. Learning EEG representations with weighted convolutional siamese network: A large multi-session post-stroke rehabilitation study[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 30: 2824-2833.
论文三：Liu X, Shi R, Hui Q, Xu S, Wang S, Na R, Sun Y, Ding W, Zheng D*, Chen X. TCACNet: Temporal and channel attention convolutional network for motor imagery classification of EEG-based BCI[J]. Information Processing & Management, 2022, 59(5): 103001.
论文四：Li D, Chen A, Na R, Jing J, Hu C, Zheng D*, Wang S. Microstructure design and optimization of high-sensitivity interdigital capacitive humidity sensor based on uncertainty analysis[J]. Measurement, 2023, 222: 113599.
论文五：Bian L, Song H, Peng L, Chang X, Yang X, Horstmeyer R, Ye L, Zhu C, Qin T, Zheng D, Zhang J. High-resolution single-photon imaging with physics-informed deep learning[J]. Nature Communications, 2023, 14(1): 5902.
论文六：Li B, Wei Z, Wu J, Yu S, Zhang T, Zhu C, Zheng D, Guo W, Zhao C, Zhang J. Machine learning-enabled globally guaranteed evolutionary computation[J]. Nature Machine Intelligence, 2023: 1-11.
论文七：Chen L, Fu Y, Wei K, Zheng D, Heide F. Instance Segmentation in the Dark[J]. International Journal of Computer Vision, 2023: 1-21.
论文八：Qiu L, Su Y, Xu K M, Cui H, Zheng D, Zhu Y, Li L, Li F, Zhao W. A high-precision multi-dimensional microspectroscopic technique for morphological and properties analysis of cancer cell[J]. Light: Science & Applications, 2023, 12(1): 129.
论文九：Ke M, Gao Z, Zhou M, Zheng D, Ng D, Poor H. Next-Generation URLLC with Massive Devices: A Unified Semi-Blind Detection Framework for Sourced and Unsourced Random Access[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2023.
论文十：Ying K, Gao Z*, Chen S, Zhou M, Zheng D, Chatzinotas S, Ottersten B, Poor H. Quasi-Synchronous Random Access for Massive MIMO-Based LEO Satellite Constellations[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2023.

项目一：作为项目负责人主持国家重点研发计划项目“违禁品物质痕迹光谱联用非接触侦别关键技术与装备”
项目二：作为项目负责人主持北京市卓越科学家项目“超高信噪比的雷达回波量子增强探测”
项目三：作为项目负责人主持JKW基础加强计划项目“新型XX广域协同探测技术研究”
项目四：作为项目负责人主持国家自然基金区域联合基金“跨域桥梁天地海一体化环境监测感知技术”
项目五：作为项目负责人主持JKW **特区项目“多机探测智能协同控制技术研究”
项目六：作为项目负责人主持科工局基础加强计划项目“多自由度*度**试验技术”
项目七：作为项目负责人主持国防特色学科基础研究支持计划项目“临空飞艇载荷任务计算机与光总线系统”

一种全数字功率放大器驱动信号智能处理方法，中国，ZL202110556685.8,授权日：2023.06.30,排名1
一种基于惯性系统的探空仪风速测量误差补偿方法，中国，ZL 202210317866.X，授权日：2023.05.05,排名1
一种穿戴式fNIRS脑成像系统，中国，ZL 202011161898.2，授权日：2021.08.10，排名1
一种用于探空的大气参数测量装置，中国，ZL 201910813223.2，授权日：2020.06.09，排名1
一种干电极脑电采集装置，中国，ZL 201910813013.3，授权日：2020.11.03，排名1
一种传感器补偿系统及其补偿方法，中国，ZL 201910448569.7，授权日：2020.04.03，排名1

《智能中医学概论》，郑德智（编委），人民卫生出版社，978-7-117-32350-5，2021年12月

获奖一：国家高层次人才特殊支持计划，2020
获奖二：教育部新世纪优秀人才，2012
获奖三：获国家技术发明二等奖（排名3，2024）
获奖四：获国家技术发明二等奖（排名2，2013）
获奖五：获国家科技进步二等奖（排名5，2008）
获奖六：获中国电子学会技术发明一等奖（排名1，2022）
获奖七：获中国产学研合作创新与促进奖产学研合作创新成果奖一等奖（排名2，2021）
获奖八：获教育部科学技术进步一等奖（排名2，2012）