一、师资队伍

团队负责人邵斌（准聘教授，博导，国家级青年人才），在北京大学前沿交叉学科研究院获得博士学位，随后在麻省理工学院生物工程系从事博士后研究，并在布洛德研究所（Broad Institute of MIT and Harvard）任职计算科学家。作为主要研究人员承担美国国家标准与技术研究院（NIST）资助的合成生物学标准化研究等项目。受邀在哈佛大学，麻省理工学院等研究机构做特邀学术报告，担任Nature Machine Intelligence,  Nature Communications, Molecular Systems Biology 等专业期刊独立审稿人。

二、团队简介

本团队主要开展人工智能与生命科学的交叉方向研究。基于生物核酸序列和深度测序大数据，利用深度学习模型掌握生物序列设计准则和生物网络的调控规律，从而指导合成生物系统的设计。重点研究方向包括语言模型驱动的调控序列与基因组序列设计；基于人工智能的生物调控回路设计以及在合成生物学领域的应用；深度学习模型在多模态生物医学大数据领域的应用；深度学习模型与生物物理模型的交叉融合等方向。

三、人才培养

我们诚挚邀请具有交叉学科背景、对生物技术（BT）与信息技术（IT）融合方向感兴趣的同学加入我们的研究团队，攻读硕士、博士研究生学位并开展前沿研究。非常欢迎本科生进组进行科研工作和毕业设计。我们的要求包括具备基本的编程能力，有物理学、生物学或计算机科学等相关学科背景；对生命科学领域的研究充满兴趣，具备强烈的求知欲和自我驱动力；拥有优秀的分析能力和逻辑思维。我们也欢迎同行学者进行学术访问与合作。加入我们的团队，您将接受严谨的科研训练，提升数据分析、问题解决以及批判性思维能力，并有机会发表高质量学术论文。我们也支持团队成员参与国内外学术交流与深造。

四、代表性科研成果

2024年以来，邵斌课题组以唯一通讯作者身份在nature communications 杂志发表论文两篇。实现了首个生成式DNA大语言模型，展示了生成式语言模型在基因组序列分析和生成上的巨大潜力，为噬菌体基因组注释和功能序列设计开辟了全新的路径。为从头设计以噬菌体为代表的完整生物体基因组奠定了新的计算基础，有望在医疗、农业、食品安全等多个领域取得广泛应用。

五、成果转化与社会服务

团队致力于推动科研成果转化，和国内外投资人以及初创企业有着良好合作关系，研究方向在产业界，尤其是合成生物学方向有很大的应用潜力，我们也致力于将科研成果服务于社会的进步与发展。